主编碎语
承接上篇推文，本次推送我们依旧关注于印度老龄层面的议题。这篇将要引介的名曰Gender disparity in late-life cognitive functioning in India:爱游戏 findings from the longitudinal aging study in India的文献是爱游戏官网由南加州大学戴维斯老年学院和密西根大学安娜堡分校内科医学、老年学、卫生管理与政策系的几位学者合作而出，从计量方法上讲，文章只是用了最为基本的统计方法，然而其相对完整和有趣的故事框架与内容却使得其能发表于美国老年学会(The Gerontological Society of America)下属的著名学术期刊Journals of Gerontology Series B: Psychological Sciences and Social Sciences. 恰似我前些时日对学生演讲时所说，研究生阶段你得在技术理性、科学素养和人文素养三个方面强化自己的认知和能力提升，不谈科学素养和人文素养，单论最基础的技术理性，如果你只是迷恋于对统计技术的掌握，却忽视了对英语这门语言工具（是的，我将英语这门语言工具化为技术的一部分）近似炉火纯青地运用，那么你学术的视野和表达就大大受限了……
心中本有万千言语还想在此倾泻成长篇的“主编碎语”，奈何这几日我还要多花心思关爱家中小凌，因此，就缓存本期碎语于后期再详细诉之吧！也是如此，这几日不适宜谈电影，相关的宝莱坞电影推荐就在下期再荐于诸君吧！
研究问题
相关研究显示，认知功能差会导致痴呆和其他爱游戏入口慢性疾病。而发展中国家的老年人认知功能普遍较差。在已有的研究中，性别差异受到关注。在发达国家，女性的认知功能状态与男性一样好，或甚至要好于男性。但在发展中国家（如中国、拉丁美洲、加勒比地区和北非的埃及等），即使是控制了社会、经济以及医疗风险等因素，女性的认知功能仍然比男性差。
目前，在印度关于认知功能的研究为数不多，且主要集中在小范围的痴呆群体样本。如一项研究发现，印度西北部哈里亚纳邦中，女性的认知功能要低于男性（Ganguli et al., 1995），但其他研究在印度南部地区并未发现这一性别差异（Mathuranath et al., 2003; 2007）。这些研究结论不一致在于使用的是不具代表性的小样本。因此，本研究将采用更具代表性的印度纵向老龄研究（Longitudinal Aging Study in India，LASI）调查2010年的试调查数据，尝试来回答以下问题：印度也像其他发展中国家一样存在着其人口的晚年认知功能性别差异吗？这一性别差异是否存在地区差异（主要指印度北部和南部之间的比较）？同时，教育作为关键因素是如何在认知功能差异方面体现出作用的？
文献回顾
在发展中国家，教育获得的性别差异被认为可能会导致认知功能的性别差异，因为传统的性别角色差异以及对儿子和女儿不平等的人力资本投入会使女性往往无法获得与男性平等的受教育机会。早期的文献表明，个人教育程度是人们未来认知表现的一个极其重要的预测因素。但存在两种相反的影响效应：一些研究认为，教育被认为能够提高个人的认知储备，原因在于更高的教育获得者更有可能参与一些认知积累活动和体育活动，而这些活动能通过有效地塑造大脑网络，或激活替代性的大脑网络去缓和压力来减缓人们认知功能的下降。但另一些则认为，教育与更高的压力、更少的经济和社会资源、更少的社会和认知刺激相关，而这些都不利于认知健康。
此外，影响认知功能的风险因素还包括较差的身体状况、缺乏工作和其他社会活动的参与、久坐的生活习惯或缺乏体育锻炼以及抑郁的情绪等。而印度女性还面临着一项增加的风险，即歧视。在印度，尤其是北部地区，对女性的歧视已经成为严重的社会问题。北部地区的性别比不均衡恰说明了这一点，有学者认为女性相比于男性而得的性别比偏低是由于健康保健歧视、女性在家庭内外的不平等对待等社会歧视导致了女性死亡率偏高。
印度北部地区有很多针对妇女或女孩隐性的或显性的普遍歧视，包括不平等的健康保障和婚姻制度安排。和印度南部的女孩相比，北部地区的女孩很少能够获得疫苗接种，更有可能出现营养不良和发育迟缓的状况。儿童时期营养不足或缺乏基本的健康保障可能会在后来产生其他的健康障碍，从而直接或间接地影响到认知功能。同时，北部地区有更高的未获得允许的结婚率，女性结婚年龄更小，父系制度更为严格。这里，女性早婚也意味着家庭社会支持网络的断裂和限制妇女的生计与社会刺激，这些都会影响到个人的认知和精神健康。随着不断发展的风险积累，男女性的认知功能差异在老年阶段更加明显。
数据、测量与方法
数据来源
印度纵向老龄研究（LASI）实际上是一项以印度45岁及以上居民及其配偶（不管其配偶是否45岁及以上）为调查对象的面板调查数据集。本次研究主要使用的是2010年在印度卡纳塔克、喀拉拉、旁遮普以及拉贾斯坦四个邦的试点调查样本，它们很好地代表了印度不同的地区、社会经济和文化的特征。调查内容涉及人口、经济、个人行为、社会、身体状况以及精神健康等诸多方面，其中有一整套关于认知能力的测试，因此能为本篇研究提供很好的数据支持。作者选取了其中45岁及以上有认知能力测试的有效样本纳入分析，共为1451个。
变量测量
认知功能：对情境记忆测试（episodic memory test）、迷你精神状态测试（Mini-Mental State Exam）、100减去7的连续5次计算测试（Serial 7s）这三项得分的加总作为“认知功能”的总指标，数值范围为0-32。
人口学特征：年龄（四个年龄段）、城乡地区。
教育状况：是否有读写能力、教育获得程度（未受过教育、小学、中学和大学四类）。
地区：北部和南部地区，同时纳入性别与地区的交互项。
社会经济地位：人均家庭消费（高、中、低三个层次）、种姓（官方划分标准：表列种姓“Scheduled Castes”、表列部落“Scheduled Tribes”、其他落后阶级“Other Backward Classes”以及其他“Others”四类）。
健康状况：BMI（偏轻、正常、超重和肥胖四类）、是否患有心血管病（通过询问和现场的相关测量）、体育锻炼（从不或几乎不、有时、每天三类）、社会活动（每月参与次数，连续型变量）、是否就业、抑郁情绪（数值范围为2-42）。
分析方法
本研究在统计分析方法层面并无特别之处，其首先是对不同地区和地区内部男女两性认知功能平均得分的差异进行描述性分析，并进行相应的加权处理。接着，采用修正的卡方检验分析不同地区和地区内部教育获得的性别差异。最后，通过控制不同变量进行多元回归来估计认知功能是否持续地存在性别差异。值得说明的是，虽然在描述性分析时有使用权重的广泛共识，但在具体研究变量之间的关系时却存在争议。由于在多元回归中，所有未加权模型都能得到与加权模型一致的结果，并且未加权的回归模型提供了更为有效的估计，因此汇报的回归模型结果并未纳入权重。
研究发现
表1显示的是不同地区的群体在晚年的认知功能的性别差异，表中的分数是年龄标准化后的认知功能平均得分。总体上，女性各项认知功能得分和总得分均低于男性。但在地区差异上，北部的男女性别差异要大于南部。这一结论与已有的经验观察相一致。
表1印度不同地区人口晚年认知功能的性别差异
表2进一步反映了不同地区男女两性在教育获得上的巨大差异。所有地区的男性有读写能力的比例都要高于女性，但在北部地区这种差异更为明显（比例上男性是女性的两倍）。在地区差异上，南部地区的男女两性比北部地区接受了更多的教育，这一点与印度南部地区长期的教育社会政策有关。尽管如此，南部地区仍然存在教育获得的性别差异——表现在大学高等教育的男性比例明显高于女性。当然，除了教育因素，其他健康和社会经济因素也可能影响认知功能，具体的变量描述见表3。
表2印度不同地区教育获得的性别差异
表3基于不同地区和性别的描述性统计
具体的回归分析结果呈现于表4。首先，模型1是控制年龄后的结果：印度女性晚年认知功能比男性差，并且北部地区的男女两性在晚年的认知功能差距更大。模型2在模型1的基础上进一步控制了教育状况，通过对模型1和模型2进行卡方检验（Chi2=38.14，P<0.001）可以发现，教育程度和读写能力解释了对女性认知能力造成不利影响的60%。之后，模型3在模型2的基础上又加入健康变量，结果显示性别的主效应并不显著，但性别与地区的交互项系数增大且显著，由此考虑北部地区女性认知功能的不利状态。最后，在模型4纳入了所有控制变量后发现，引入这些额外的控制变量并不能进一步来解释北部地区持续存在的对女性认知功能不利的因素。
表4认知功能的回归分析结果
本篇研究通过对印度四个邦中45岁及以上人群代表性样本的分析，发现印度人口晚年认知功能的性别差异存在地区差异——北部地区的性别差异更严重。在研究中，教育解释了大约60%的认知功能性别差异原因，但没有其他对北部地区女性的不利因素的更多解释（一个重要原因是除了教育，缺乏女性幼年遭受相关歧视的数据）。而随着控制变量的逐步纳入，南部地区女性认知功能的不利结果消失，而北部地区女性的不利影响持续存在，由此印证了已有的研究（即控制其他变量后，认知功能在印度北部存在性别差异，而南部并不存在）。
研究再次验证了发展中国家，尤其是印度女性在晚年认知功能较差的事实。尽管目前印度已经成为全球经济增速第二快的国家，但其男性偏好的文化价值观仍然根深蒂固，由此导致印度社会在教育、就业、健康状况等方面存在巨大的性别差距。尤其是在印度北部，女性更多地扮演家庭看守者的角色从而丧失了进入劳动力市场的机会和能力。世界经济论坛报告指出，尽管在所有参与调查的国家中印度的性别差异指数处于平均水平，但女性的经济参与低于其他95%的国家。在印度，相比男性有更长预期寿命的女性，由于其糟糕的认知功能、较低的教育程度和就业参与使其在晚年有更大风险面临认知障碍、阿尔兹海默症等状况。因此，印度相关的教育、就业和健康保障等平等政策亟待持续推进。
主要参考文献：
Lee, J., Shih, R., Feeney, K.,&Langa, K. M. (2014).Gender disparity in late-life cognitive functioning in India: findings from the longitudinal aging study in India. Journals of Gerontology Series B:Psychological Sciences and Social Sciences, 69(4), 603-611.
编辑：张柏杨 潘雨
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